gentleRAG
Le cockpit RAG de vos contenus SharePoint
Transformez vos documents d'entreprise en corpus IA exploitable, sourcé et pilotable — sans jamais perdre la main.
gentleRAG est une suite RAG d'entreprise qui connecte l'IA aux documents réellement utilisés par vos équipes : fiches produits, catalogues fournisseurs, livres blancs, FAQ internes, procédures, comptes rendus, documentations maison et bases métier.
Une IA généraliste peut produire des réponses bien formulées. Mais pour créer une vraie valeur en entreprise, elle doit s'appuyer sur vos sources : vos offres, vos fournisseurs, vos procédures, vos décisions passées, vos contraintes métier et vos documents de référence.
gentleRAG rend ce corpus exploitable, observable et maîtrisé — c'est vous qui décidez ce que l'IA voit, jamais l'inverse.
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De l'IA spectaculaire à l'IA utile
L'enjeu n'est pas seulement d'utiliser ChatGPT, Claude ou un autre modèle.
L'enjeu est de connecter l'IA au patrimoine documentaire vivant de l'entreprise.
Sans accès fiable aux documents internes, une IA répond à partir de connaissances générales. Ses réponses peuvent sembler convaincantes, mais rester incomplètes, approximatives ou déconnectées du contexte réel.
Avec une IA contextualisée par vos documents, les réponses deviennent :
- plus pertinentes, car elles s'appuient sur vos sources internes
- plus vérifiables, car elles citent les documents utilisés
- plus utiles, car elles tiennent compte de vos offres, procédures, fournisseurs et décisions
- plus cohérentes entre les équipes
- plus faciles à maintenir dans le temps
gentleRAG sert précisément à construire cette base de référence exploitable par l'IA.
Pourquoi une approche RAG ?
Une IA ne peut pas relire tout SharePoint à chaque question.
Les volumes sont trop importants, les formats trop variés et les droits d'accès doivent rester maîtrisés.
Une approche RAG (Retrieval-Augmented Generation) prépare les documents pour permettre à l'IA de retrouver les passages utiles au moment de répondre.
Le principe est simple :
- identifier les sources documentaires utiles
- préparer le contenu des fichiers
- découper les documents en passages exploitables
- organiser ces passages pour qu'ils soient faciles à retrouver
- rechercher les extraits pertinents à chaque question
- fournir ces extraits à l'IA avec leurs sources
L'IA ne répond alors plus seulement avec sa connaissance générale. Elle répond avec un contexte documentaire retrouvé dans vos propres sources.
Un principe central : vous gardez la main
gentleRAG n'est pas une boîte noire qui décide seule.
C'est un poste de pilotage : c'est gentleRAG — et donc vos équipes — qui détermine quels fichiers sont éligibles, ce qui est indexé, ce qui est ignoré, ce qui doit être relancé ou exclu. Les traitements automatiques d'indexation et la recherche ne décident jamais seuls qu'un document est valide, visible ou exploitable.
L'objectif n'est pas que le système fasse à votre place. L'objectif est de vous donner une vision claire pour valider, corriger ou relancer au bon moment.
Ce que fait gentleRAG
Piloter vos dossiers SharePoint
Le cœur de gentleRAG est le dossier suivi : un dossier SharePoint synchronisé et utilisé comme unité de pilotage documentaire.
Pour chaque dossier, vous visualisez les fichiers détectés, les documents éligibles au RAG, la couverture d'indexation, l'état de la synchronisation automatique, les dernières modifications, les erreurs SharePoint, les filtres d'éligibilité et la prochaine synchronisation.
Préparer les documents pour l'IA
gentleRAG prend en charge la préparation des documents : lecture du contenu, reconnaissance de texte sur les fichiers scannés lorsque nécessaire, découpage en passages et mise à disposition pour la recherche.
Cette étape est essentielle. Un PDF texte, un scan, une présentation commerciale, une FAQ ou une fiche produit ne se traitent pas de la même manière.
Le découpage n'est pas une simple opération mécanique : une FAQ doit rester lisible par question-réponse, une procédure par étape, un catalogue par produit, une documentation technique par section utile.
Superviser l'indexation RAG
L'avancement de la préparation des documents est suivi en continu : fichiers envoyés, traités, réussis ou échoués, traitements en cours, temps estimé et éléments de diagnostic en cas de problème.
Les traitements peuvent être relancés, annulés ou réinitialisés tout en gardant une vision claire de l'historique.
Qualifier le corpus par IA
Une fois les documents indexés, gentleRAG va plus loin que la simple recherche : il identifie chaque document par IA pour le rendre navigable et filtrable.
Pour chaque fichier, gentleRAG dégage notamment :
- le type de document (fiche produit, fiche technique, argumentaire, procédure, contrat, catalogue, FAQ, compte rendu, document réglementaire…)
- l'émetteur et sa nature (interne, fournisseur, partenaire, client, institution)
- le thème principal et les thèmes secondaires
- l'intention du document (informer, vendre, former, prouver une conformité, décider…)
- le public visé et la langue
- la période et les références éventuelles
- les entités significatives : produits, marques, organisations, personnes
- un niveau de confiance sur chaque qualification
Cette identification s'appuie sur des catégories maîtrisées plutôt que sur du texte libre, et signale honnêtement ce qu'elle n'a pas pu déterminer plutôt que d'inventer.
Résultat : vous pouvez explorer le corpus, filtrer par type, thème ou émetteur, repérer les contenus proches et identifier les doublons probables ou les versions concurrentes.
Repérer les documents proches et les doublons
gentleRAG compare les documents à partir de cette identification IA, et non d'une simple ressemblance de texte.
Deux versions d'un même catalogue, deux variantes d'une procédure ou deux fiches produits concurrentes sont ainsi rapprochées de façon pertinente, avec un score de proximité — pour nettoyer le corpus avant d'élargir les usages IA.
Exposer une recherche sourcée
gentleRAG met à disposition une recherche que vos assistants IA peuvent interroger sur le corpus indexé.
À chaque question, les passages candidats sont retrouvés puis réordonnés du plus au moins pertinent avant d'être transmis. La recherche reste limitée au dossier sélectionné et renvoie des passages sourcés, des liens vers les documents et une date documentaire fiable.
Branchez gentleRAG sur vos assistants IA
gentleRAG n'est lié à aucun fournisseur d'IA. Il expose son corpus via MCP (Model Context Protocol), un standard ouvert d'interconnexion adopté par les principaux assistants du marché.
Concrètement, vous interrogez vos documents directement depuis les outils que vos équipes utilisent déjà — Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI) ou tout autre assistant compatible — sans développement spécifique pour chacun.
- Pas d'enfermement : vous changez de modèle ou d'assistant sans refaire l'intégration.
- Une seule connexion à maintenir : le corpus, les droits et le périmètre restent pilotés dans gentleRAG, quels que soient les assistants branchés.
- Des réponses toujours sourcées : où qu'elle soit posée, la question revient avec ses passages, ses liens documentaires et sa date.
Une suite en trois briques
Le plan de pilotage
gentleRAG assure le pilotage métier et reste la source de vérité : connexions SharePoint, dossiers, fichiers, statuts, traitements, erreurs, relances, réinitialisations, identification IA, documents proches et coûts d'usage.
Le plan d'indexation
La préparation des documents : lecture du contenu, reconnaissance de texte, découpage en passages, mise à disposition pour la recherche et suivi de l'avancement.
Le plan de recherche
La couche de recherche permet aux assistants de retrouver et récupérer les passages les plus pertinents du corpus gentleRAG, avec sources identifiées et périmètre documentaire explicite.
Hébergement : à la carte, selon vos contraintes
gentleRAG est modulaire. Chaque composant peut être hébergé là où c'est le plus pertinent pour vous, afin de conjuguer souveraineté, confidentialité, performance et coût :
- Pilotage et analyse — le poste de pilotage métier et l'identification IA
- Indexation et profilage — la préparation des documents et leur qualification
- Connecteur MCP — la couche de recherche exposée à vos assistants
- Base de données documentaire — l'index, les passages et les métadonnées
Vous choisissez le mode d'hébergement, composant par composant :
- Hébergé par gentleStacks, selon vos besoins — clé en main, sans infrastructure à gérer.
- Dans le cloud de votre choix, au plus près de vos environnements existants.
- En local, sur votre infrastructure — pour une souveraineté maximale, vos documents ne quittent pas vos murs.
Ces options se combinent : vous pouvez par exemple garder la base documentaire et l'indexation chez vous pour la confidentialité, tout en confiant le pilotage à gentleStacks pour la simplicité.
Les bénéfices concrets
1. Une IA ancrée dans vos documents
Les réponses ne reposent plus seulement sur la connaissance générale du modèle, mais sur vos procédures, fiches produits, catalogues, FAQ, comptes rendus et documents métier.
2. Une information plus rapide à retrouver
Les équipes peuvent accéder rapidement à une information consolidée issue de plusieurs documents ou silos : commercial, support, qualité, fournisseurs, projets, direction.
3. Une meilleure mémoire d'entreprise
Les décisions passées, comptes rendus, retours d'expérience et documentations internes deviennent plus facilement exploitables dans les nouvelles analyses.
4. Une intégration plus rapide des collaborateurs
Les nouveaux arrivants peuvent retrouver les bons documents, les procédures de référence et l'historique utile sans dépendre uniquement des experts internes.
5. Une exploitation documentaire plus claire
Les équipes savent précisément ce qui est synchronisé, indexé, ignoré, en erreur ou en attente de relance — et un corpus identifié par IA se navigue par type, thème ou émetteur.
6. Une traçabilité des réponses
Les sources, liens documentaires et dates permettent de vérifier l'origine d'une réponse et d'agir sur le document si une correction ou une mise à jour est nécessaire.
7. Des coûts d'IA maîtrisés et visibles
Chaque usage d'IA est mesuré séparément — identification des documents, préparation du corpus, recherche — pour garder une vision claire de la dépense et éviter les coûts qui dérapent en silence.
Gouvernance et fraîcheur documentaire
Une base documentaire IA ne doit pas être un import ponctuel de fichiers.
gentleRAG est conçu pour suivre l'évolution des sources : ajouts, modifications, suppressions, réindexations, erreurs, exclusions manuelles et changements de statut.
La fraîcheur de l'index conditionne la fiabilité des réponses.
Un document supprimé, remplacé ou obsolète ne doit pas continuer à alimenter l'IA comme s'il était encore valide. Quand un document change, son identification IA et ses rapprochements sont remis à jour pour ne pas rester sur une analyse périmée.
Exclure manuellement un fichier conserve le document dans SharePoint mais le retire proprement des traitements IA tant qu'il n'est pas réintégré.
L'objectif n'est pas que le système décide seul. L'objectif est de donner aux équipes une vision claire pour valider, corriger ou relancer les traitements au bon moment.
Cas d'usage typique
Une entreprise dispose de milliers de fichiers dans SharePoint : fiches produits fournisseurs, catalogues, white papers, FAQ internes, procédures, contrats, comptes rendus et supports de formation.
Avec gentleRAG, elle sélectionne les dossiers à suivre, synchronise leur contenu, indexe les documents utiles, surveille les erreurs, identifie les fichiers par IA et expose une recherche sourcée à ses assistants.
Résultat :
- moins de recherches manuelles
- moins de dépendance aux experts internes
- des réponses plus cohérentes entre les équipes
- une indexation observable et maîtrisée
- des documents mieux qualifiés et plus faciles à filtrer
- une IA connectée à des sources fiables
En résumé
gentleRAG s'adresse aux organisations qui veulent passer d'une IA généraliste à une IA réellement utile en entreprise.
La suite permet de :
- connecter l'IA aux documents internes
- exploiter les contenus SharePoint
- piloter l'indexation documentaire
- suivre les traitements, erreurs et avertissements
- identifier et qualifier les documents grâce à l'IA
- détecter les documents proches et les doublons probables
- exposer une recherche sourcée à vos assistants
- brancher gentleRAG sur vos assistants IA (Claude, ChatGPT…) via MCP, sans enfermement
- choisir l'hébergement de chaque composant : cloud, local ou géré par gentleStacks
- suivre les coûts d'IA par usage
- garder la maîtrise opérationnelle du corpus
Contact
Parlons de votre corpus documentaire
Vous souhaitez transformer vos dossiers SharePoint en base de connaissances exploitable par l'IA ?
gentleStacks vous accompagne pour cadrer, prototyper et déployer une architecture RAG adaptée à vos contenus, vos usages et vos contraintes.
- Audit du corpus documentaire
- Identification des sources utiles
- Prototype sur un dossier SharePoint
- Mise en place du pipeline RAG
- Identification IA des documents
- Intégration avec vos assistants
- Déploiement progressif et supervision
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